RecUp CS事業部 責任者
福田光樹
RecUp CS事業部責任者。累計300社以上の採用を支援し、ダイレクトリクルーティングを中心に採用戦略・運用改善のコンサルティングを行う。
送るだけのAIスカウトは、もう終わり。
AIとプロで、「第三の人事」を
採用チムに。
業界No.1※のAIが手を動かし、採用のプロが戦略を考える。
横浜市全域の企業さまに、スカウト送信から採用成功まで伴走します。
※調査対象：日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業 ※調査内容：自動AIスカウトサービスの累計導入企業数 ※調査期間：2025年9月17日～2025年10月24日
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送るだけのAIスカウトは、もう終わり。
AIとプロで、
「第三の人事」を
採用チムに。
「第三の人事」を
採用チムに。
業界No.1※のAIが手を動かし、採用のプロが戦略を考える。
横浜市全域の企業さまに、スカウト送信から採用成功まで伴走します。
※調査対象：日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業
※調査内容：自動AIスカウトサービスの累計導入企業数
※調査期間：2025年9月17日～2025年10月24日
＼ AIスカウト RecUp（リクアップ）は、業界・規模を問わず、
多数の企業にご利用いただいています！ ／
＼ AIスカウト RecUp（リクアップ）は、業界・規模を問わず、
多数の企業にご利用いただいています！ ／
YOKOHAMA
横浜市のAIスカウト・スカウト代行はRecUp（リクアップ）
RecUp（リクアップ）は、AIが候補者選定からスカウト文面の作成・送信までを自動化し、採用のプロが戦略設計と改善に伴走するAIスカウトサービスです。累計400社以上の導入実績をもとに、横浜市の企業さまの中途・新卒採用を支援しています。
打ち合わせから運用開始後の定例まですべてオンラインで完結するため、横浜市内のどのエリアからでもご利用いただけます。
横浜市で「スカウトを送っても返信が来ない」「採用担当の工数が足りない」とお悩みの企業さまは、ぜひ一度ご相談ください。
横浜市の企業の採用を、スカウト運用まるごと支援
- 候補者の自動マッチング
- スカウト文面のAI生成
- スカウトの自動送信・自動返信
- 求人票・ターゲット設計
- 媒体選定・運用設計
- 反応データの分析・改善
- 採用のプロによる定例・伴走
- 面談設定・日程調整
横浜市内全域にオンラインで対応しています
AREA
横浜市の採用市場事情
横浜市は、大型コンテナ船に対応する国内最深のコンテナバースを備えた横浜港を持ち、港湾物流と京浜臨海部の工場を抱える都市です。新横浜駅から東海道新幹線が使え、都内とも一体の通勤圏にあります。業種と職種の幅が広く、ITから物流、製造まで同時に人材を求める企業が多いのが特徴です。
IT・企画職は都内と競合
エンジニア、企画、管理部門の職種では、都内の企業と同じ候補者を取り合います。通勤圏が都内と重なるため、勤務地の利便性と仕事内容をあわせて伝えなければ、候補者の比較の土俵に乗れません。
港湾物流と臨海部の現場職
横浜港の港湾物流と京浜臨海部の工場では、物流管理や設備保全の人材ニーズが根強くあります。現場経験者は市内外の企業から声がかかりやすく、早めの接触が採用を左右します。
横浜市の幅広い業種の採用に対応
- IT・研究開発
- 港湾物流
- 製造業
- 本社・管理部門
- IT・Web
- SaaS
- SES・受託開発
- 建設・不動産
- 医療・介護
- 物流・運送
- 小売・飲食
- 人材サービス
- コンサルティング
- 金融・保険
- 士業事務所
※ここにない業種・職種も対応可能です。
ABOUT
AIスカウトとは？
候補者選定からスカウト文面の
作成・送信、応募後の一次対応まで
AIが採用活動を効率化
AIスカウトとは、求人要件や候補者データをAIが分析し、
候補者ごとに最適なスカウトメールを自動で作成・送信する採用支援サービスです。
従来、人の手で行っていた候補者検索、文面作成、スカウト配信、
反応データの改善までを効率化することで、採用担当者の工数を削減し、成果につながるスカウト運用を実現します。
AIスカウトで実現する、新しい
スカウト採用の形
-
01候補者データを
自動で収集求人媒体や自社データベースから、スカウト対象となる候補者情報を収集します。
-
02AIが
最適候補を分析求人要件や候補者プロフィールをもとに、スキル・経験・属性をAIが分析します。
-
03刺さる文面を
自動生成候補者一人ひとりのプロフィールに合わせて、パーソナライズされたスカウト文面を作成します。
-
04送信から改善まで
自動化各媒体への配信、反応データの分析、改善までを支援。採用コンサルタントが伴走し、成果につながる運用へ改善します。
TROUBLE集客・採用活動で、
集客・採用活動で、
こんなお悩みありませんか？
スカウト採用は、候補者選定・文面作成・配信・改善まで、継続的な運用が必要です。
日々の採用業務と並行しながら、すべてをやり切るのは簡単ではありません。
- ターゲットの候補者だけにスカウトを送りたい
- 候補者検索や送付作業に時間がかかっている
- 候補者に刺さる文面を作り込めていない
- 新規候補者へのアプローチが遅れてしまう
- 担当者によって送信数や品質にムラが出る
- 応募数・面談数を増やす打ち手がわからない
そのお悩み、
RecUp（リクアップ）が解決します。
AIが候補者選定から文面作成、送信、改善までを支援。
採用コンサルタントの伴走により、工数削減と応募数・面談数の最大化を目指します。
RecUp（リクアップ）を導入して、成果につながる採用活動を実現
FUNCTIONS
主な機能
-
自動マッチング
求人要件や過去の選考結果をもとに、ターゲットに合う候補者をAIが自動で選定します。
-
自動送信・自動返信
配信スケジュールに沿ってスカウトを送信し、候補者とのやり取りも効率化します。
-
スカウト文面生成
求人情報と候補者情報を読み込み、一人ひとりに合わせたスカウト文面を作成します。
-
自動レポート
配信結果や反応状況を可視化し、改善すべきポイントを把握できます。
-
スカウト求人の選定
コンサルタントが貴社保有求人を確認し、配信に適した求人をピックアップします。
-
初期設定・配信設定代行
導入時の初期設定や配信設定はスタッフが代行。すぐに運用を始められます。
AIが作成した
スカウト文をご紹介
候補者の自己PR
私の強みは常に前向きであり、向上心があるところです。
例えば、大学一年生から始めたスターバックスコーヒーのアルバイトでは3年目にも関わらず、努力を惜しまない姿勢で成長してきました。
最初は周りについていけず、挫折しかけましたがアルバイト前に早く来てメニューを覚えたり、アルバイト後に残って器具の置き場を確認したりなど、自ら努力して克服しました。
今でも学ぶことが多く大変ですが、それをやりがいや成長の機会と捉えて頑張っています。
また、小学四年生からサッカーを続けており、高校時代は部活動のため寮生活を送りながらチームに貢献できるよう努めていました。現在は東京都リーグに所属するクラブチームでプレーし、前年度には2部リーグ昇格にも貢献しました。
このようなポジティブな姿勢と向上心を活かし、新卒採用後も新しい環境や仕事に柔軟に対応し成長を続けることができると確信しています。
AIが作成した
実際のスカウト文章
※青字部分がAI生成
法政大学 出身の先輩が活躍中！ES免除の特別スカウト！
社長登壇の少人数説明会に特別招待 たった1度の新卒入社・・・
本気でワクワクする企業に出会えてますか？～
こんにちは！株式会社Delight代表の新井です！
あなたのプロフィールを拝見し、常に前向きで向上心あふれる姿勢や、大学一年生から始めたスターバックスコーヒーでのアルバイトでの経験がとても魅力的だと感じました！また、小学四年生からサッカーを続け、寮生活を送りながらチームに貢献できるよう努力する姿勢がとても素敵だと感じ、個別でスカウトをお送りしています。
Delightでは「働く環境」を第一に、業界にこだわらず常に挑戦し、
裁量を獲得していくチャンスを沢山用意しています！
今回は早期選考ということで、一緒に働きたいなと思った27卒の学生様
10名限定でスカウトを送信させていただいてます！
POINT
が選ばれる4つの理由
-
01ワンストップでスカウト業務を代行
求人媒体の選定からスカウト配信、応募者対応まで、スカウト業務をトータルで支援。従来は複数のサービスや代行会社に分けて依頼していたスカウト業務も、RecUp（リクアップ）ひとつで完結します。
-
02専任CSによる伴走型サポート
導入後は専任のCSが課題解決をリード。
スカウト文面の改善から応募率向上まで、成果につながる運用を一貫して支援します。
-
03自社利用で磨かれたノウハウ
RecUp（リクアップ）は提供するだけでなく、自社採用活動にも導入して効果検証済みです。実際の現場で得られた改善ノウハウをフィードバックすることで、リアルな改善施策をご提案できます。
-
04500社以上の採用支援実績
業界・職種を問わず500社以上の採用を支援してきた実績があります。豊富な成功事例をもとに、企業ごとの採用課題に合わせた戦略を立案。経験値に基づいた提案で、安定して成果につながる運用を実現します。
CUSTOMER SUCCESS
CS（カスタマーサクセス）紹介
採用のプロフェッショナルが、採用課題に寄り添いながら日々の運用改善まで伴走します。
開原瞳美
自社採用でDRを軸にターゲット設計、スカウト改善、面接設計を主導。RecUpの立ち上げにも携わり、母集団形成から選考改善まで幅広く支援。
下川卓也
新卒から一人人事として採用基盤をゼロから構築。人事とCS双方の実践知を活かし、新卒採用の母集団形成から選考の歩留まり改善まで支援。
その他、
リクルート・マイナビ出身など
HR領域で支援実績
のあるメンバーが在籍
CASE STUDY＼ 30社以上の上場企業が導入中／多くの企業がRecUp（リクアップ）で
＼ 30社以上の上場企業が導入中／多くの企業がRecUp（リクアップ）で
採用数UPや採用単価削減を実現
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CASE 01
-
CASE 02
-
CASE 03
-
CASE 04
株式会社柿本商会 様
業種：設備関連、建設
従業員数：382名
職種：施工管理職、総務人事職
BEFORE
・OfferBox経由での採用には繋がらず成果が出ない状態
・ダイレクトリクルーティング自体への
期待感も薄れていたそこで
を導入AFTER
ターゲット選定や文章作成のアドバイスで
導入効果を実感募集職種追加時も迅速対応で安心
手厚い伴走支援で採用活動への期待値アップ
SERVICE AREA
横浜市の対応地区
全国オンライン対応
横浜市内のすべてのエリアに、オンライン（Web会議）で対応しています。導入前のご相談から運用開始後の定例まで、来社・訪問なしで進められます。
鶴見区
- 朝日町
- 安善町
- 市場上町
- 市場下町
- 市場西中町
- 市場東中町
- 市場富士見町
- 市場大和町
- 潮田町
- 江ケ崎町
- 扇島
- 小野町
- 梶山
- 上末吉
- 上の宮
- 寛政町
- 岸谷
- 北寺尾
- 駒岡
- 栄町通
- 汐入町
- 獅子ケ谷
- 下野谷町
- 尻手
- 下末吉
- 末広町
- 菅沢町
- 諏訪坂
- 大黒町
- 大黒ふ頭
- 大東町
- 佃野町
- 鶴見
- 鶴見中央
- 寺谷
- 豊岡町
- 仲通
- 生麦
- 浜町
- 馬場
- 東寺尾
- 東寺尾北台
- 東寺尾中台
- 東寺尾東台
- 平安町
- 弁天町
- 本町通
- 三ツ池公園
- 向井町
- 元宮
- 矢向
神奈川区
- 青木町
- 旭ケ丘
- 出田町
- 泉町
- 入江
- 浦島丘
- 浦島町
- 恵比須町
- 大口通
- 大口仲町
- 大野町
- 片倉
- 神奈川
- 神奈川本町
- 上反町
- 神之木台
- 神之木町
- 亀住町
- 神大寺
- 桐畑
- 金港町
- 栗田谷
- 幸ケ谷
- 子安台
- 子安通
- 斎藤分町
- 栄町
- 沢渡
- 三枚町
- 白幡上町
- 白幡町
- 白幡仲町
- 白幡西町
- 白幡東町
- 白幡南町
- 白幡向町
- 新浦島町
- 新子安
- 新町
- 菅田町
- 鈴繁町
- 高島台
- 宝町
- 立町
- 反町
- 台町
- 千若町
- 鶴屋町
- 富家町
- 鳥越
- 中丸
- 七島町
- 西大口
- 西神奈川
- 西寺尾
- 二本榎
- 白楽
- 羽沢町
- 羽沢南
- 橋本町
- 東神奈川
- 平川町
- 広台太田町
- 二ツ谷町
- 星野町
- 松ケ丘
- 松見町
- 松本町
- 瑞穂町
- 三ツ沢上町
- 三ツ沢下町
- 三ツ沢中町
- 三ツ沢西町
- 三ツ沢東町
- 三ツ沢南町
- 守屋町
- 山内町
- 六角橋
西区
- 赤門町
- 東ケ丘
- 伊勢町
- 老松町
- 岡野
- 霞ケ丘
- 北軽井沢
- 北幸
- 楠町
- 久保町
- 御所山町
- 境之谷
- 桜木町
- 浅間台
- 浅間町
- 高島
- 中央
- 戸部町
- 戸部本町
- 西戸部町
- 西平沼町
- 西前町
- 花咲町
- 浜松町
- 東久保町
- 平沼
- 藤棚町
- みなとみらい
- 南軽井沢
- 南幸
- 南浅間町
- 宮ケ谷
- 宮崎町
- 元久保町
- 紅葉ケ丘
中区
- 相生町
- 赤門町
- 曙町
- 池袋
- 石川町
- 伊勢佐木町
- 上野町
- 打越
- 内田町
- 扇町
- 大芝台
- 太田町
- 大平町
- 翁町
- 尾上町
- 海岸通
- 柏葉
- かもめ町
- 北方町
- 北仲通
- 黄金町
- 寿町
- 小港町
- 鷺山
- 桜木町
- 新港
- 新山下
- 末広町
- 末吉町
- 住吉町
- 諏訪町
- 滝之上
- 竹之丸
- 立野
- 千歳町
- 千鳥町
- 長者町
- 千代崎町
- 塚越
- 寺久保
- 常盤町
- 豊浦町
- 仲尾台
- 錦町
- 西竹之丸
- 西之谷町
- 日本大通
- 根岸旭台
- 根岸加曽台
- 根岸台
- 根岸町
- 野毛町
- 羽衣町
- 初音町
- 花咲町
- 英町
- 万代町
- 日ノ出町
- 福富町仲通
- 福富町西通
- 福富町東通
- 富士見町
- 不老町
- 弁天通
- 蓬莱町
- 本郷町
- 本町
- 本牧荒井
- 本牧大里町
- 本牧三之谷
- 本牧十二天
- 本牧町
- 本牧原
- 本牧ふ頭
- 本牧間門
- 本牧満坂
- 本牧緑ケ丘
- 本牧宮原
- 本牧元町
- 本牧和田
- ほか
南区
- 井土ケ谷上町
- 井土ケ谷下町
- 井土ケ谷中町
- 浦舟町
- 永楽町
- 榎町
- 大岡
- 大橋町
- 庚台
- 唐沢
- 共進町
- 弘明寺町
- 山王町
- 山谷
- 清水ケ丘
- 宿町
- 白金町
- 白妙町
- 新川町
- 高砂町
- 高根町
- 通町
- 中里
- 中里町
- 中島町
- 中村町
- 永田北
- 永田山王台
- 永田台
- 永田東
- 永田南
- 永田みなみ台
- 西中町
- 八幡町
- 花之木町
- 日枝町
- 東蒔田町
- 伏見町
- 二葉町
- 平楽
- 別所
- 別所中里台
- 堀ノ内町
- 蒔田町
- 前里町
- 真金町
- 万世町
- 南太田
- 南吉田町
- 三春台
- 宮元町
- 六ツ川
- 睦町
- 吉野町
- 若宮町
保土ケ谷区
- 新井町
- 今井町
- 岩井町
- 岩崎町
- 岩間町
- 岡沢町
- 霞台
- 帷子町
- 釜台町
- 鎌谷町
- 上菅田町
- 上星川
- 狩場町
- 川島町
- 川辺町
- 神戸町
- 権太坂
- 境木町
- 境木本町
- 坂本町
- 桜ケ丘
- 新桜ケ丘
- 瀬戸ケ谷町
- 月見台
- 天王町
- 常盤台
- 西久保町
- 西谷
- 西谷町
- 初音ケ丘
- 花見台
- 東川島町
- 藤塚町
- 仏向町
- 仏向西
- 法泉
- 星川
- 保土ケ谷町
- 峰岡町
- 峰沢町
- 宮田町
- 明神台
- 和田
磯子区
- 磯子
- 磯子台
- 鳳町
- 岡村
- 上町
- 上中里町
- 栗木
- 坂下町
- 汐見台
- 下町
- 新磯子町
- 新杉田町
- 新中原町
- 新森町
- 杉田
- 杉田坪呑
- 滝頭
- 田中
- 中浜町
- 中原
- 西町
- 原町
- 馬場町
- 東町
- 久木町
- 氷取沢町
- 広地町
- 丸山
- 峰町
- 森
- 森が丘
- 洋光台
金沢区
- 朝比奈町
- 海の公園
- 大川
- 乙舳町
- 片吹
- 金沢町
- 釜利谷町
- 釜利谷西
- 釜利谷東
- 釜利谷南
- 幸浦
- 柴町
- 昭和町
- 白帆
- 洲崎町
- 瀬戸
- 高舟台
- 大道
- 寺前
- 泥亀
- 富岡西
- 富岡東
- 鳥浜町
- 長浜
- 並木
- 西柴
- 能見台
- 能見台通
- 能見台東
- 能見台森
- 野島町
- 八景島
- 東朝比奈
- 平潟町
- 福浦
- 堀口
- 町屋町
- みず木町
- 六浦
- 六浦町
- 六浦東
- 六浦南
- 谷津町
- 柳町
港北区
- 大倉山
- 大曽根
- 大曽根台
- 菊名
- 岸根町
- 北新横浜
- 小机町
- 篠原北
- 篠原台町
- 篠原町
- 篠原西町
- 篠原東
- 下田町
- 新横浜
- 新吉田町
- 新吉田東
- 高田町
- 高田西
- 高田東
- 樽町
- 綱島上町
- 綱島台
- 綱島西
- 綱島東
- 鳥山町
- 仲手原
- 錦が丘
- 新羽町
- 日吉
- 日吉本町
- 富士塚
- 大豆戸町
- 箕輪町
- 師岡町
戸塚区
- 秋葉町
- 影取町
- 柏尾町
- 上柏尾町
- 上倉田町
- 上品濃
- 上矢部町
- 川上町
- 汲沢
- 汲沢町
- 小雀町
- 品濃町
- 下倉田町
- 戸塚町
- 鳥が丘
- 名瀬町
- 原宿
- 東俣野町
- 平戸
- 平戸町
- 深谷町
- 舞岡町
- 前田町
- 俣野町
- 南舞岡
- 矢部町
- 吉田町
港南区
- 大久保
- 上大岡西
- 上大岡東
- 上永谷
- 上永谷町
- 港南
- 港南台
- 港南中央通
- 最戸
- 笹下
- 下永谷
- 芹が谷
- 野庭町
- 東芹が谷
- 東永谷
- 日限山
- 日野
- 日野中央
- 日野南
- 丸山台
旭区
- 市沢町
- 今川町
- 今宿
- 今宿町
- 今宿西町
- 今宿東町
- 今宿南町
- 大池町
- 小高町
- 柏町
- 金が谷
- 上川井町
- 上白根
- 上白根町
- 川井宿町
- 川井本町
- 川島町
- 桐が作
- 左近山
- 笹野台
- さちが丘
- 三反田町
- 四季美台
- 下川井町
- 白根
- 白根町
- 善部町
- 都岡町
- 鶴ケ峰
- 鶴ケ峰本町
- 中尾
- 中希望が丘
- 中沢
- 中白根
- 西川島町
- 東希望が丘
- 二俣川
- 本宿町
- 本村町
- 万騎が原
- 南希望が丘
- 南本宿町
- 矢指町
- 若葉台
緑区
- 中山町
- 青砥町
- いぶき野
- 上山
- 鴨居
- 鴨居町
- 北八朔町
- 霧が丘
- 小山町
- 竹山
- 台村町
- 寺山町
- 十日市場町
- 中山
- 長津田
- 長津田町
- 長津田みなみ台
- 新治町
- 西八朔町
- 白山
- 東本郷
- 東本郷町
- 三保町
- 森の台
瀬谷区
- 相沢
- 阿久和西
- 阿久和東
- 阿久和南
- 東野
- 東野台
- 卸本町
- 上瀬谷町
- 北新
- 北町
- 五貫目町
- 下瀬谷
- 瀬谷
- 瀬谷町
- 竹村町
- 中央
- 中屋敷
- 橋戸
- 二ツ橋町
- 本郷
- 三ツ境
- 南瀬谷
- 南台
- 宮沢
- 目黒町
栄区
- 笠間町
- 飯島町
- 犬山町
- 尾月
- 笠間
- 鍛冶ケ谷
- 鍛冶ケ谷町
- 桂台北
- 桂台中
- 桂台西
- 桂台東
- 桂台南
- 桂町
- 金井町
- 上郷町
- 上之町
- 亀井町
- 公田町
- 小菅ケ谷
- 小菅ケ谷町
- 小山台
- 庄戸
- 田谷町
- 中野町
- 長尾台町
- 長倉町
- 長沼町
- 野七里
- 柏陽
- 東上郷町
- 本郷台
- 元大橋
- 若竹町
泉区
- 池の谷
- 和泉が丘
- 和泉中央北
- 和泉中央南
- 和泉町
- 岡津町
- 桂坂
- 上飯田町
- 下飯田町
- 下和泉
- 白百合
- 新橋町
- 中田北
- 中田町
- 中田西
- 中田東
- 中田南
- 西が岡
- 弥生台
- 領家
- 緑園
青葉区
- 青葉台
- あかね台
- あざみ野
- あざみ野南
- 市ケ尾町
- 美しが丘
- 美しが丘西
- 梅が丘
- 荏子田
- 荏田北
- 荏田町
- 荏田西
- 榎が丘
- 大場町
- 恩田町
- 柿の木台
- 桂台
- 上谷本町
- 鴨志田町
- 鉄町
- 黒須田
- 桜台
- さつきが丘
- 下谷本町
- しらとり台
- 新石川
- 寺家町
- すすき野
- すみよし台
- たちばな台
- 田奈町
- 千草台
- つつじが丘
- 奈良
- 奈良町
- 成合町
- 藤が丘
- 松風台
- みすずが丘
- みたけ台
- 緑山
- もえぎ野
- 元石川町
- もみの木台
- 若草台
都筑区
- あゆみが丘
- 池辺町
- 牛久保
- 牛久保町
- 牛久保西
- 牛久保東
- 荏田東町
- 荏田東
- 荏田南町
- 荏田南
- 大熊町
- 大棚町
- 大棚西
- 大丸
- 折本町
- 加賀原
- 勝田町
- 勝田南
- 川向町
- 川和台
- 川和町
- 北山田
- 葛が谷
- 佐江戸町
- 桜並木
- 新栄町
- すみれが丘
- 高山
- 茅ケ崎中央
- 茅ケ崎町
- 茅ケ崎東
- 茅ケ崎南
- 中川
- 中川中央
- 仲町台
- 長坂
- 二の丸
- 早渕
- 東方町
- 東山田
- 東山田町
- 平台
- 富士見が丘
- 南山田
- 南山田町
- 見花山
ここに書いていないエリアも、横浜市内ならどこでも対応可能です。神奈川県内の他の市区町村や、神奈川県外の拠点もまとめてご相談いただけます。
RecUp（リクアップ）を導入して、成果につながる採用活動を実現
FLOW
AIスカウト RecUp（リクアップ）のご利用までの流れ
最短3日～最長2週間で
利用開始可能！
-
お申し込み
-
ターゲット条件等
すり合わせ -
初期設定
-
利用開始
FAQ
AIスカウト RecUp（リクアップ）のよくある質問
Aはい、ご利用いただけます。RecUp（リクアップ）は全国オンライン対応のため、横浜市内のどのエリアの企業さまでも、お打ち合わせから運用まですべてオンラインで進められます。
Aはい、変更内容のご要望を伝えていただければ、それを文章に反映させることができます。より詳細な情報を追加したり、ニュアンスを調整したりすることができます。特定の業種や職種に特化したスカウトメールも作成可能です。
A企業様のご要望やご利用の媒体によって料金が異なります。詳細なお見積もりにつきましては、お問い合わせフォームよりお気軽にご相談ください。
AAIは求職者の興味を引く内容をパーソナライズして生成しますので、大量のメール送信でも高い開封率・返信率を維持できます。
Aサービスは厳格なセキュリティ基準を満たしており、個人情報の保護に万全を期しています。
A最大の違いは「工数の削減」と「データに基づく客観的なマッチング」です。採用担当者が膨大なデータベースから目視で候補者を探す手間が省け、人間では見落としてしまうような潜在的な候補者にもアプローチが可能になります。
A候補者の職務経歴、保有スキル、希望条件、過去の行動履歴（どんな求人を閲覧しているかなど）と、企業の求人票のテキストデータなどを自然言語処理（NLP）などの技術を用いて解析し、適合度（マッチングスコア）を算出しています。
A「RecUp（リクアップ）」では、候補者のプロフィール（経歴やスキル）と求人内容を掛け合わせ、「なぜあなたにスカウトを送ったのか」という個別化（パーソナライズ）された文面をAIが自動生成する機能が備わっています。
A運用方法に依存します。AIによる適切な文面の個別化が行われていれば、手動のテンプレート一斉送信よりも高い返信率が見込めます。
A「候補者の検索（ソーシング）」や「スカウト文面の作成・送信」にかかっていた時間の多く（数十％〜80%程度）を削減できる傾向にあります。これにより、担当者は面接や候補者とのコミュニケーションなど、人間にしかできないコア業務に集中できるようになります。
Aゼロではありません。求人票の記載が曖昧だったり、候補者のプロフィール情報が不足していたりすると、精度が落ちることがあります。AIはあくまで「レコメンド（推奨）」を行い、最終的な面接への案内や合否判断は人間が行う運用が基本です。
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