RecUp CS事業部 責任者
福田光樹
RecUp CS事業部責任者。累計300社以上の採用を支援し、ダイレクトリクルーティングを中心に採用戦略・運用改善のコンサルティングを行う。
送るだけのAIスカウトは、もう終わり。
AIとプロで、「第三の人事」を
採用チムに。
業界No.1※のAIが手を動かし、採用のプロが戦略を考える。
神戸市全域の企業さまに、スカウト送信から採用成功まで伴走します。
※調査対象：日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業 ※調査内容：自動AIスカウトサービスの累計導入企業数 ※調査期間：2025年9月17日～2025年10月24日
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送るだけのAIスカウトは、もう終わり。
AIとプロで、
「第三の人事」を
採用チムに。
「第三の人事」を
採用チムに。
業界No.1※のAIが手を動かし、採用のプロが戦略を考える。
神戸市全域の企業さまに、スカウト送信から採用成功まで伴走します。
※調査対象：日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業
※調査内容：自動AIスカウトサービスの累計導入企業数
※調査期間：2025年9月17日～2025年10月24日
＼ AIスカウト RecUp（リクアップ）は、業界・規模を問わず、
多数の企業にご利用いただいています！ ／
＼ AIスカウト RecUp（リクアップ）は、業界・規模を問わず、
多数の企業にご利用いただいています！ ／
KOBE
神戸市のAIスカウト・スカウト代行はRecUp（リクアップ）
RecUp（リクアップ）は、AIが候補者選定からスカウト文面の作成・送信までを自動化し、採用のプロが戦略設計と改善に伴走するAIスカウトサービスです。累計400社以上の導入実績をもとに、神戸市の企業さまの中途・新卒採用を支援しています。
打ち合わせから運用開始後の定例まですべてオンラインで完結するため、神戸市内のどのエリアからでもご利用いただけます。
神戸市で「スカウトを送っても返信が来ない」「採用担当の工数が足りない」とお悩みの企業さまは、ぜひ一度ご相談ください。
神戸市の企業の採用を、スカウト運用まるごと支援
- 候補者の自動マッチング
- スカウト文面のAI生成
- スカウトの自動送信・自動返信
- 求人票・ターゲット設計
- 媒体選定・運用設計
- 反応データの分析・改善
- 採用のプロによる定例・伴走
- 面談設定・日程調整
神戸市内全域にオンラインで対応しています
AREA
神戸市の採用市場事情
神戸市で人材を探す企業にとって、医療・研究や物流、海外取引などの専門職は、経験者の数が限られる職種です。市内だけでなく近隣の都市も含めて候補者を探す必要があり、勤務地の近さだけでは選ばれません。仕事内容や働き方の魅力を個別に伝え、他社より早く接点を持つ採用が求められます。
研究・薬事の専門人材
研究開発や品質保証、薬事、臨床研究の経験者は専門性が高く、求人広告では見つけにくい人材です。経歴や専門分野から候補者を絞り込み、研究テーマや裁量の大きさを具体的に伝えることが接点づくりにつながります。
物流・海外取引の人材
貿易事務や通関、海外営業の経験者は、物流や商社など複数の業種から求められます。市内に住む候補者だけで母集団を考えず、通勤圏全体に住む経験者も含めて探すことになります。
神戸市の幅広い業種の採用に対応
- 医療・研究
- 物流
- 貿易・海外取引
- IT・Web
- SaaS
- SES・受託開発
- 製造業
- 建設・不動産
- 医療・介護
- 物流・運送
- 小売・飲食
- 人材サービス
- コンサルティング
- 金融・保険
- 士業事務所
※ここにない業種・職種も対応可能です。
ABOUT
AIスカウトとは？
候補者選定からスカウト文面の
作成・送信、応募後の一次対応まで
AIが採用活動を効率化
AIスカウトとは、求人要件や候補者データをAIが分析し、
候補者ごとに最適なスカウトメールを自動で作成・送信する採用支援サービスです。
従来、人の手で行っていた候補者検索、文面作成、スカウト配信、
反応データの改善までを効率化することで、採用担当者の工数を削減し、成果につながるスカウト運用を実現します。
AIスカウトで実現する、新しい
スカウト採用の形
-
01候補者データを
自動で収集求人媒体や自社データベースから、スカウト対象となる候補者情報を収集します。
-
02AIが
最適候補を分析求人要件や候補者プロフィールをもとに、スキル・経験・属性をAIが分析します。
-
03刺さる文面を
自動生成候補者一人ひとりのプロフィールに合わせて、パーソナライズされたスカウト文面を作成します。
-
04送信から改善まで
自動化各媒体への配信、反応データの分析、改善までを支援。採用コンサルタントが伴走し、成果につながる運用へ改善します。
TROUBLE集客・採用活動で、
集客・採用活動で、
こんなお悩みありませんか？
スカウト採用は、候補者選定・文面作成・配信・改善まで、継続的な運用が必要です。
日々の採用業務と並行しながら、すべてをやり切るのは簡単ではありません。
- ターゲットの候補者だけにスカウトを送りたい
- 候補者検索や送付作業に時間がかかっている
- 候補者に刺さる文面を作り込めていない
- 新規候補者へのアプローチが遅れてしまう
- 担当者によって送信数や品質にムラが出る
- 応募数・面談数を増やす打ち手がわからない
そのお悩み、
RecUp（リクアップ）が解決します。
AIが候補者選定から文面作成、送信、改善までを支援。
採用コンサルタントの伴走により、工数削減と応募数・面談数の最大化を目指します。
RecUp（リクアップ）を導入して、成果につながる採用活動を実現
FUNCTIONS
主な機能
-
自動マッチング
求人要件や過去の選考結果をもとに、ターゲットに合う候補者をAIが自動で選定します。
-
自動送信・自動返信
配信スケジュールに沿ってスカウトを送信し、候補者とのやり取りも効率化します。
-
スカウト文面生成
求人情報と候補者情報を読み込み、一人ひとりに合わせたスカウト文面を作成します。
-
自動レポート
配信結果や反応状況を可視化し、改善すべきポイントを把握できます。
-
スカウト求人の選定
コンサルタントが貴社保有求人を確認し、配信に適した求人をピックアップします。
-
初期設定・配信設定代行
導入時の初期設定や配信設定はスタッフが代行。すぐに運用を始められます。
AIが作成した
スカウト文をご紹介
候補者の自己PR
私の強みは常に前向きであり、向上心があるところです。
例えば、大学一年生から始めたスターバックスコーヒーのアルバイトでは3年目にも関わらず、努力を惜しまない姿勢で成長してきました。
最初は周りについていけず、挫折しかけましたがアルバイト前に早く来てメニューを覚えたり、アルバイト後に残って器具の置き場を確認したりなど、自ら努力して克服しました。
今でも学ぶことが多く大変ですが、それをやりがいや成長の機会と捉えて頑張っています。
また、小学四年生からサッカーを続けており、高校時代は部活動のため寮生活を送りながらチームに貢献できるよう努めていました。現在は東京都リーグに所属するクラブチームでプレーし、前年度には2部リーグ昇格にも貢献しました。
このようなポジティブな姿勢と向上心を活かし、新卒採用後も新しい環境や仕事に柔軟に対応し成長を続けることができると確信しています。
AIが作成した
実際のスカウト文章
※青字部分がAI生成
法政大学 出身の先輩が活躍中！ES免除の特別スカウト！
社長登壇の少人数説明会に特別招待 たった1度の新卒入社・・・
本気でワクワクする企業に出会えてますか？～
こんにちは！株式会社Delight代表の新井です！
あなたのプロフィールを拝見し、常に前向きで向上心あふれる姿勢や、大学一年生から始めたスターバックスコーヒーでのアルバイトでの経験がとても魅力的だと感じました！また、小学四年生からサッカーを続け、寮生活を送りながらチームに貢献できるよう努力する姿勢がとても素敵だと感じ、個別でスカウトをお送りしています。
Delightでは「働く環境」を第一に、業界にこだわらず常に挑戦し、
裁量を獲得していくチャンスを沢山用意しています！
今回は早期選考ということで、一緒に働きたいなと思った27卒の学生様
10名限定でスカウトを送信させていただいてます！
POINT
が選ばれる4つの理由
-
01ワンストップでスカウト業務を代行
求人媒体の選定からスカウト配信、応募者対応まで、スカウト業務をトータルで支援。従来は複数のサービスや代行会社に分けて依頼していたスカウト業務も、RecUp（リクアップ）ひとつで完結します。
-
02専任CSによる伴走型サポート
導入後は専任のCSが課題解決をリード。
スカウト文面の改善から応募率向上まで、成果につながる運用を一貫して支援します。
-
03自社利用で磨かれたノウハウ
RecUp（リクアップ）は提供するだけでなく、自社採用活動にも導入して効果検証済みです。実際の現場で得られた改善ノウハウをフィードバックすることで、リアルな改善施策をご提案できます。
-
04500社以上の採用支援実績
業界・職種を問わず500社以上の採用を支援してきた実績があります。豊富な成功事例をもとに、企業ごとの採用課題に合わせた戦略を立案。経験値に基づいた提案で、安定して成果につながる運用を実現します。
CUSTOMER SUCCESS
CS（カスタマーサクセス）紹介
採用のプロフェッショナルが、採用課題に寄り添いながら日々の運用改善まで伴走します。
開原瞳美
自社採用でDRを軸にターゲット設計、スカウト改善、面接設計を主導。RecUpの立ち上げにも携わり、母集団形成から選考改善まで幅広く支援。
下川卓也
新卒から一人人事として採用基盤をゼロから構築。人事とCS双方の実践知を活かし、新卒採用の母集団形成から選考の歩留まり改善まで支援。
その他、
リクルート・マイナビ出身など
HR領域で支援実績
のあるメンバーが在籍
CASE STUDY＼ 30社以上の上場企業が導入中／多くの企業がRecUp（リクアップ）で
＼ 30社以上の上場企業が導入中／多くの企業がRecUp（リクアップ）で
採用数UPや採用単価削減を実現
-
CASE 01
-
CASE 02
-
CASE 03
-
CASE 04
株式会社柿本商会 様
業種：設備関連、建設
従業員数：382名
職種：施工管理職、総務人事職
BEFORE
・OfferBox経由での採用には繋がらず成果が出ない状態
・ダイレクトリクルーティング自体への
期待感も薄れていたそこで
を導入AFTER
ターゲット選定や文章作成のアドバイスで
導入効果を実感募集職種追加時も迅速対応で安心
手厚い伴走支援で採用活動への期待値アップ
SERVICE AREA
神戸市の対応地区
全国オンライン対応
神戸市内のすべてのエリアに、オンライン（Web会議）で対応しています。導入前のご相談から運用開始後の定例まで、来社・訪問なしで進められます。
東灘区
- 本山町中野
- 本山町野寄
- 魚崎北町
- 魚崎中町
- 魚崎西町
- 魚崎浜町
- 魚崎南町
- 渦森台
- 青木
- 岡本
- 鴨子ケ原
- 北青木
- 甲南台
- 甲南町
- 向洋町中
- 向洋町西
- 向洋町東
- 住吉台
- 住吉浜町
- 住吉東町
- 住吉本町
- 住吉南町
- 住吉宮町
- 住吉山手
- 田中町
- 西岡本
- 深江北町
- 深江浜町
- 深江本町
- 深江南町
- 本庄町
- 御影
- 御影石町
- 御影郡家
- 御影塚町
- 御影中町
- 御影浜町
- 御影本町
- 御影山手
- 本山北町
- 本山町岡本
- 本山町北畑
- 本山町田中
- 本山町田辺
- 本山町森
- 本山中町
- 本山南町
- 森北町
- 森南町
灘区
- 青谷町
- 赤坂通
- 赤松町
- 天城通
- 泉通
- 一王山町
- 岩屋
- 岩屋北町
- 岩屋中町
- 岩屋南町
- 上野
- 上野通
- 烏帽子町
- 王子町
- 大石
- 大石北町
- 大石東町
- 大石南町
- 大内通
- 大月台
- 大土平町
- 上河原通
- 神ノ木通
- 神前町
- 岸地通
- 記田町
- 楠丘町
- 国玉通
- 倉石通
- 高徳町
- 五毛
- 五毛通
- 桜ケ丘町
- 桜口町
- 鹿ノ下通
- 篠原
- 篠原伯母野山町
- 篠原北町
- 篠原台
- 篠原中町
- 篠原本町
- 篠原南町
- 下河原通
- 将軍通
- 城内通
- 城の下通
- 新在家北町
- 新在家南町
- 水車新田
- 水道筋
- 千旦通
- 曾和町
- 高尾通
- 高羽
- 高羽町
- 土山町
- 鶴甲
- 寺口町
- 徳井町
- 友田町
- 中郷町
- 中原通
- 永手町
- 長峰台
- 灘北通
- 灘浜町
- 灘浜東町
- 灘南通
- 畑原
- 畑原通
- 浜田町
- 原田
- 原田通
- 稗原町
- 日尾町
- 琵琶町
- 備後町
- 深田町
- 福住通
- 船寺通
- ほか
兵庫区
- 遠矢町
- 芦原通
- 荒田町
- 石井町
- 磯之町
- 今出在家町
- 入江通
- 梅元町
- 永沢町
- 駅前通
- 駅南通
- 会下山町
- 大井通
- 小河通
- 笠松通
- 鍛冶屋町
- 上祇園町
- 上沢通
- 上三条町
- 上庄通
- 烏原町
- 神田町
- 菊水町
- 北逆瀬川町
- 北山町
- 切戸町
- 金平町
- 楠谷町
- 熊野町
- 小松通
- 小山町
- 御所通
- 五宮町
- 里山町
- 佐比江町
- 山王町
- 材木町
- 七宮町
- 島上町
- 清水町
- 下祇園町
- 下沢通
- 下三条町
- 新開地
- 神明町
- 須佐野通
- 高松町
- 滝山町
- 大開通
- 大同町
- 千鳥町
- 塚本通
- 築地町
- 都由乃町
- 天王町
- 出在家町
- 遠矢浜町
- 中之島
- 中道通
- 西上橘通
- 西橘通
- 西多聞通
- 西出町
- 西仲町
- 西宮内町
- 西柳原町
- 羽坂通
- 浜崎通
- 浜中町
- 浜山通
- 馬場町
- 東出町
- 東柳原町
- 東山町
- 氷室町
- 兵庫町
- 鵯越筋
- 鵯越町
- 平野町
- 福原町
- ほか
長田区
- 池田丘町
- 池田上町
- 池田経町
- 池田塩町
- 池田新町
- 池田惣町
- 池田谷町
- 池田寺町
- 池田広町
- 池田宮町
- 一番町
- 一里山町
- 鶯町
- 腕塚町
- 梅ケ香町
- 大谷町
- 大塚町
- 大橋町
- 大道通
- 重池町
- 御屋敷通
- 海運町
- 神楽町
- 片山町
- 上池田
- 苅藻島町
- 苅藻通
- 川西通
- 北町
- 久保町
- 源平町
- 高東町
- 駒栄町
- 駒ケ林町
- 駒ケ林南町
- 五位ノ池町
- 五番町
- 三番町
- 鹿松町
- 庄田町
- 庄山町
- 菅原通
- 高取山町
- 滝谷町
- 大日丘町
- 大丸町
- 長者町
- 寺池町
- 戸崎通
- 長尾町
- 長田町
- 長田天神町
- 長楽町
- 名倉町
- 七番町
- 浪松町
- 西尻池町
- 西代通
- 西丸山町
- 西山町
- 二番町
- 野田町
- 萩乃町
- 蓮池町
- 蓮宮通
- 花山町
- 浜添通
- 林山町
- 檜川町
- 東尻池新町
- 東尻池町
- 東丸山町
- 雲雀ケ丘
- 日吉町
- 二葉町
- 平和台町
- 細田町
- 堀切町
- 本庄町
- 房王寺町
- ほか
須磨区
- 青葉町
- 磯馴町
- 板宿
- 板宿町
- 一ノ谷町
- 稲葉町
- 永楽町
- 戎町
- 大池町
- 大田町
- 大手
- 大手町
- 奥山畑町
- 神の谷
- 上細沢町
- 川上町
- 菊池町
- 北落合
- 北町
- 衣掛町
- 車
- 小寺町
- 権現町
- 桜木町
- 桜の杜
- 潮見台町
- 清水台
- 白川
- 白川台
- 神撫町
- 菅の台
- 須磨浦通
- 須磨寺町
- 須磨本町
- 関守町
- 禅昌寺町
- 外浜町
- 多井畑
- 多井畑東町
- 多井畑南町
- 高尾台
- 高倉台
- 高倉町
- 鷹取町
- 大黒町
- 千歳町
- 千守町
- 月見山町
- 月見山本町
- 寺田町
- 天神町
- 常盤町
- 飛松町
- 戸政町
- 友が丘
- 道正台
- 中落合
- 中島町
- 西落合
- 西須磨
- 東落合
- 東白川台
- 東須磨
- 東町
- 平田町
- 古川町
- 宝田町
- 堀池町
- 前池町
- 松風町
- 水野町
- 緑が丘
- 緑台
- 南落合
- 南町
- 行幸町
- 明神町
- 妙法寺
- 村雨町
- 弥栄台
- ほか
垂水区
- 舞子陵
- 青山台
- 朝谷町
- 旭が丘
- 泉が丘
- 歌敷山
- 王居殿
- 大町
- 乙木
- 海岸通
- 霞ケ丘
- 上高丸
- 狩口台
- 川原
- 神田町
- 北舞子
- 陸ノ町
- 向陽
- 小束台
- 小束台東
- 小束山
- 小束山手
- 小束山本町
- 五色山
- 御霊町
- 坂上
- 潮見が丘
- 塩屋北町
- 塩屋台
- 塩屋町
- 清水が丘
- 清水通
- 下畑町
- 松風台
- 城が山
- 神陵台
- 神和台
- 清玄町
- 星陵台
- 高丸
- 多聞台
- 多聞町
- 千鳥が丘
- 千代が丘
- つつじが丘
- 天ノ下町
- 仲田
- 中道
- 西舞子
- 西脇
- 野田通
- 馬場通
- 東垂水
- 東垂水町
- 東舞子町
- 日向
- 平磯
- 福田
- 星が丘
- 本多聞
- 舞子坂
- 舞子台
- 舞多聞西
- 舞多聞東
- 学が丘
- 瑞ケ丘
- みずき台
- 瑞穂通
- 南多聞台
- 美山台
- 宮本町
- 名谷町
- 桃山台
- 山手
北区
- 青葉台
- 赤松台
- 有野台
- 有野町有野
- 有野町唐櫃
- 有野町二郎
- 有野中町
- 有馬町
- 泉台
- 淡河町淡河
- 淡河町勝雄
- 淡河町北僧尾
- 淡河町北畑
- 淡河町木津
- 淡河町行原
- 淡河町神田
- 淡河町中山
- 淡河町野瀬
- 淡河町萩原
- 淡河町東畑
- 淡河町神影
- 淡河町南僧尾
- 大池見山台
- 大沢町市原
- 大沢町上大沢
- 大沢町神付
- 大沢町簾
- 大沢町中大沢
- 大沢町日西原
- 大原
- 大脇台
- 小倉台
- 柏尾台
- 桂木
- 鹿の子台北町
- 鹿の子台南町
- 唐櫃台
- 唐櫃六甲台
- 北五葉
- 君影町
- 京地
- 甲栄台
- 上津台
- 幸陽町
- 広陵町
- 桜森町
- しあわせの村
- 菖蒲が丘
- 杉尾台
- 鈴蘭台北町
- 鈴蘭台西町
- 鈴蘭台東町
- 鈴蘭台南町
- 星和台
- 惣山町
- 谷上西町
- 谷上東町
- 谷上南町
- 筑紫が丘
- 道場町生野
- 道場町日下部
- 道場町塩田
- 道場町道場
- 道場町平田
- 中里町
- 長尾町宅原
- 長尾町上津
- 鳴子
- 西大池
- 西山
- 八多町上小名田
- 八多町下小名田
- 八多町附物
- 八多町中
- 八多町西畑
- 八多町屏風
- 八多町深谷
- 八多町柳谷
- 八多町吉尾
- 花山台
- ほか
中央区
- 相生町
- 明石町
- 旭通
- 吾妻通
- 生田町
- 磯上通
- 磯辺通
- 伊藤町
- 江戸町
- 小野柄通
- 小野浜町
- 海岸通
- 籠池通
- 加納町
- 上筒井通
- 神若通
- 北長狭通
- 北野町
- 北本町通
- 京町
- 楠町
- 国香通
- 雲井通
- 熊内町
- 熊内橋通
- 神戸空港
- 神戸港地方
- 琴ノ緒町
- 古湊通
- 御幸通
- 栄町通
- 坂口通
- 三宮町
- 東雲通
- 下山手通
- 新港町
- 神仙寺通
- 諏訪山町
- 橘通
- 多聞通
- 大日通
- 筒井町
- 中尾町
- 中島通
- 中町通
- 中山手通
- 浪花町
- 西町
- 二宮町
- 布引町
- 野崎通
- 旗塚通
- 八幡通
- 波止場町
- 花隈町
- 浜辺通
- 播磨町
- 東川崎町
- 東町
- 日暮通
- 葺合町
- 再度筋町
- 弁天町
- 前町
- 真砂通
- 港島
- 港島中町
- 港島南町
- 南本町通
- 宮本通
- 元町高架通
- 元町通
- 八雲通
- 山本通
- 若菜通
- 脇浜海岸通
- 脇浜町
- 割塚通
西区
- 玉津町森友
- 秋葉台
- 曙町
- 天が岡
- 伊川谷町有瀬
- 伊川谷町井吹
- 伊川谷町上脇
- 伊川谷町小寺
- 伊川谷町潤和
- 伊川谷町前開
- 伊川谷町長坂
- 伊川谷町布施畑
- 伊川谷町別府
- 池上
- 井吹台北町
- 井吹台西町
- 井吹台東町
- 今寺
- 岩岡町岩岡
- 岩岡町印路
- 岩岡町西脇
- 岩岡町野中
- 岩岡町古郷
- 枝吉
- 王塚台
- 大沢
- 大津和
- 押部谷町押部
- 押部谷町木津
- 押部谷町近江
- 押部谷町木見
- 押部谷町木幡
- 押部谷町細田
- 押部谷町栄
- 押部谷町高和
- 押部谷町西盛
- 押部谷町福住
- 押部谷町養田
- 押部谷町和田
- 樫野台
- 春日台
- 上新地
- 狩場台
- 神出町五百蔵
- 神出町池田
- 神出町北
- 神出町古神
- 神出町小束野
- 神出町田井
- 神出町東
- 神出町広谷
- 神出町宝勢
- 神出町南
- 神出町紫合
- 神出町勝成
- 学園西町
- 学園東町
- 北別府
- 北山台
- 糀台
- 小山
- 桜が丘中町
- 桜が丘西町
- 桜が丘東町
- 白水
- 前開南町
- 高雄台
- 高塚台
- 竹の台
- 玉津町居住
- 玉津町今津
- 玉津町上池
- 玉津町高津橋
- 玉津町小山
- 玉津町新方
- 玉津町田中
- 玉津町出合
- 玉津町西河原
- 玉津町二ツ屋
- 玉津町水谷
- ほか
ここに書いていないエリアも、神戸市内ならどこでも対応可能です。兵庫県内の他の市区町村や、兵庫県外の拠点もまとめてご相談いただけます。
RecUp（リクアップ）を導入して、成果につながる採用活動を実現
FLOW
AIスカウト RecUp（リクアップ）のご利用までの流れ
最短3日～最長2週間で
利用開始可能！
-
お申し込み
-
ターゲット条件等
すり合わせ -
初期設定
-
利用開始
FAQ
AIスカウト RecUp（リクアップ）のよくある質問
Aはい、ご利用いただけます。RecUp（リクアップ）は全国オンライン対応のため、神戸市内のどのエリアの企業さまでも、お打ち合わせから運用まですべてオンラインで進められます。
Aはい、変更内容のご要望を伝えていただければ、それを文章に反映させることができます。より詳細な情報を追加したり、ニュアンスを調整したりすることができます。特定の業種や職種に特化したスカウトメールも作成可能です。
A企業様のご要望やご利用の媒体によって料金が異なります。詳細なお見積もりにつきましては、お問い合わせフォームよりお気軽にご相談ください。
AAIは求職者の興味を引く内容をパーソナライズして生成しますので、大量のメール送信でも高い開封率・返信率を維持できます。
Aサービスは厳格なセキュリティ基準を満たしており、個人情報の保護に万全を期しています。
A最大の違いは「工数の削減」と「データに基づく客観的なマッチング」です。採用担当者が膨大なデータベースから目視で候補者を探す手間が省け、人間では見落としてしまうような潜在的な候補者にもアプローチが可能になります。
A候補者の職務経歴、保有スキル、希望条件、過去の行動履歴（どんな求人を閲覧しているかなど）と、企業の求人票のテキストデータなどを自然言語処理（NLP）などの技術を用いて解析し、適合度（マッチングスコア）を算出しています。
A「RecUp（リクアップ）」では、候補者のプロフィール（経歴やスキル）と求人内容を掛け合わせ、「なぜあなたにスカウトを送ったのか」という個別化（パーソナライズ）された文面をAIが自動生成する機能が備わっています。
A運用方法に依存します。AIによる適切な文面の個別化が行われていれば、手動のテンプレート一斉送信よりも高い返信率が見込めます。
A「候補者の検索（ソーシング）」や「スカウト文面の作成・送信」にかかっていた時間の多く（数十％〜80%程度）を削減できる傾向にあります。これにより、担当者は面接や候補者とのコミュニケーションなど、人間にしかできないコア業務に集中できるようになります。
Aゼロではありません。求人票の記載が曖昧だったり、候補者のプロフィール情報が不足していたりすると、精度が落ちることがあります。AIはあくまで「レコメンド（推奨）」を行い、最終的な面接への案内や合否判断は人間が行う運用が基本です。
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