この記事を読むと理解できること
- 物流業界でスカウトがうまくいかない3つの理由がわかる
- AIスカウトで解決できる5つのことがわかる
- 近い課題を解決した企業の事例がわかる
物流・運送会社の新卒採用では、採用人数の目標は上がっているのに採用担当は増えず、現場の仕事と兼務しながらスカウトを回している、という悩みを耳にします。荷主向けの事業が中心の会社では、学生に社名を知ってもらうこと自体が難しく、待っているだけでは出会えません。なお、本記事が対象とするのは、総合職・運行管理候補・倉庫管理など、新卒の採用です。ドライバーの中途採用は対象外としています。
本記事では、物流業界でスカウトがうまくいかない理由を整理したうえで、AIスカウトを使うメリット5選と、物流業界と近い課題を解決した企業の事例を解説します。限られた体制でも、学生との接点を増やしたい採用担当者様は、ぜひ最後までご覧ください。
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なぜ物流業界ではスカウトがうまくいかないのか？
物流業界は、2024年4月からトラックドライバーなどの時間外労働に上限規制が適用される、いわゆる「2024年問題」以降、人手不足への対応が一段と重要になっています。人材の確保は、ドライバーだけでなく、運行管理や倉庫管理、総合職といった、現場を支える職種にも広がっています。リクルートワークス研究所「第43回ワークス大卒求人倍率調査（2027年卒）」によると、2027年3月卒業予定者の大卒求人倍率は1.62倍と、求人倍率1倍を上回る水準です（前年の1.66倍からは低下）。学生の選択肢が多いなかで、待ちの姿勢だけでは出会いにくい場面が増えています。この章では、物流業界でスカウトがうまくいかない3つの理由を整理しています。
①採用ニーズは増えたのに採用担当は増えない
1つ目の理由は、採用のニーズが高まっているのに、採用担当の人数は変わらないことです。人手不足への対応から、採用人数の目標が引き上げられても、採用を担う体制はそのままというケースは少なくありません。担当者1人あたりの業務量が増えれば、スカウトの作成や送信に割ける時間は、むしろ減ってしまいます。
スカウトは、候補者の絞り込み、文面の作成、送信、返信対応と、一通ごとに手間がかかります。目標人数が増えるほど、必要な送信数も増えますが、人の手で対応できる量には限りがあります。目標と体制のギャップが広がるほど、スカウトの運用は、後回しになりやすくなります。
②BtoB物流は学生に社名が知られていない
2つ目の理由は、荷主向けの事業が中心のBtoB物流は、学生の目に触れる機会が少なく、社名が知られていないことです。一般の消費者向けのサービスと違い、学生が日常で社名を目にする機会が限られるため、就職活動の初期の段階で、候補に挙がりにくくなります。
電子部品検査梱包装置メーカーの東京ウエルズ様も、BtoBの中小企業として認知度が低く、大型の就職イベントで、他社に埋もれてしまう課題を抱えていました。物流業界のBtoB企業も、同じ課題を抱えやすい構造です。待っているだけでは出会えないため、企業側から学生に直接声をかけられるスカウトの役割が大きくなります。
③現場と兼務の担当ではスカウトが止まる
3つ目の理由は、現場の業務と兼務している担当では、スカウトが止まりやすいことです。物流の現場では、配車の調整や荷物のトラブル対応など、急な対応が発生します。採用の担当者がこうした現場の仕事も担っていると、緊急の対応が優先され、スカウトの送信は、どうしても後回しになります。
送信が数日止まるだけでも、学生との接点は途切れ、選考の機会を逃しやすくなります。スカウトは、継続して送り続けることで成果が出る施策のため、兼務の状況では、安定した運用を保つことが課題になります。
物流業界でAIスカウトを使うメリット5選！
体制が限られ、社名の認知も低い物流会社にとって、AIスカウトは、少ない人数で学生との接点を広げる手段になります。RecUpのようなAIスカウトサービスは、候補者のデータをもとに、文面の作成・送信などの工数を自動化・効率化します。この章では、物流業界でAIスカウトを使う5つのメリットを整理しています。
①毎日の送信量を担保できる
1つ目のメリットは、現場と兼務でも、毎日の送信量を確保しやすくなることです。候補者の選定、文面の作成、送信をAIが担うため、担当者の予定や、現場の急な対応に左右されにくく、送信が止まるリスクを減らせます。
建設業の西武建設様では、導入後に、送信数が昨年比で約4倍になりました。現場職の採用に携わる担当者が兼務で運用するなかでも、送信量を大きく増やせた事例です。なお、成果は運用改善など複数の要因によるものです。
②社名を知らない学生に会社を知ってもらえる
2つ目のメリットは、社名を知らない学生にも、会社を知ってもらえることです。スカウトは、承諾を得るための手段であると同時に、学生に会社を知ってもらう入口にもなります。イベントのように、学生に足を止めてもらう必要がなく、受信画面に社名と文面が届くためです。
保険の営業職を中心に採用するエコスマート様（業種は異なります）では、承諾に至らなかった学生にも、社名を知ってもらえる効果がありました。社名で選ばれにくいBtoB物流にとっても、承認の前段階で認知を広げる効果は参考になります。ここで見込めるのは、承認の増加そのものではなく、会社を知ってもらう接点づくりです。
③運行管理・倉庫管理など職種ごとに文面を変えられる
3つ目のメリットは、運行管理や倉庫管理など、職種ごとに文面を変えやすいことです。物流の仕事は、職種の名前だけでは、どのような仕事なのかが学生に伝わりにくい面があります。運行管理であれば、ドライバーの安全と運行を支える役割、倉庫管理であれば、荷物の流れを支える役割など、仕事の中身を学生ごとに説明することが欠かせません。
RecUpには、AIが候補者のデータをもとに、一人ひとりに合わせた文面を自動で生成する機能があります。学生のプロフィールに合わせて、仕事の内容の伝え方を調整しやすくなります。最終的な判断は人が行う運用のため、AIが作成した文面を確認し、自社の言葉で整えることもできます。職種ごとの具体的な設定は、無料相談でご確認ください。
④承認後の電話・後追いまで手が回る
4つ目のメリットは、送信をAIに任せた分、承認後の学生への後追いに時間を使えることです。スカウトは、承認を得た後の対応で、面談や説明会への参加率が変わります。電話やショートメールなどで、学生を丁寧に追いかけることが、選考への接続を高めます。
西武建設様では、スカウトの送信をAIに任せたことで、電話やショートメールによる後追いまで、手が回るようになりました。作業を任せて、人にしかできない学生への対応に時間を充てる使い方は、体制の限られた物流会社にも向いています。
⑤人の代行より費用を抑えやすい
5つ目のメリットは、人の手によるスカウトの代行と比べて、費用を抑えやすい場合があることです。人にスカウトを任せる場合、その分の人件費がかかります。AIスカウトの費用を、スカウトに充てる人件費に換算して比べることで、導入の価値を判断しやすくなります。
携帯キャリアショップを運営するオーレンジ様（業種は異なります）は、人件費に換算して比較し、費用だけでも導入する価値があると判断しました。費用の考え方は、業種を問わず参考になります。料金・条件は、お問い合わせの際にご案内します。
物流業界と近い課題を解決した企業の事例は？
ここまで、物流業界でスカウトがうまくいかない理由と、AIスカウトのメリットを見てきました。では実際に、似た課題を抱える企業は、AIスカウトを導入してどのように変わったのでしょうか。この章では、物流業界の事例ではなく、BtoBの事業や現場職の採用という共通点を持つ企業の事例を、物流業界と近い課題を解決した企業の事例として整理しています。
ほぼ毎日オファー承認が届く！知名度の壁を越えた東京ウエルズ様の事例
電子部品の検査梱包装置を手がける東京ウエルズ様は、BtoBの中小企業として認知度が低く、大型イベントで埋もれる課題を抱えていました。従来のスカウト媒体や大型イベントでは十分な承認を得られず、手作業での運用にも限界がありました。
導入後は、担当者様の実感として、ほぼ毎日、学生からオファーの承認が届くようになり、母集団不足の状況から抜け出しています。成果は企業や時期、条件によって異なりますが、BtoBで知名度の壁に悩む物流会社にとって、参考になる事例です。
関連記事：【メーカー事例】毎日届くオファー承認！「AI活用」のトップ方針のもと、AIスカウトサービスRecUpを導入して工数限界を突破した方法とは？
対面数2〜3倍！送信数を約4倍に増やした西武建設様の事例
建設業の西武建設様は、現場職を含む採用で、スカウトの送信数を増やすことが課題でした。社内でAI活用の方針があったことも、導入を後押ししています。
導入後は、送信数が昨年比で約4倍になり、学生との対面数も十数名から約50名へと、2〜3倍に増えました。送信をAIに任せたことで、電話やショートメールによる後追いにも手が回るようになっています。現場職の採用を、限られた体制で進める点で、物流会社と共通する部分が多い事例です。なお、成果は運用改善など複数の要因によるものです。
関連記事：【建設業界】送信数が4倍・承認数が2〜3倍に！AIスカウトと手厚い後追い対応で、母集団形成の課題を根本から解決した成功事例
物流業界のAIスカウトに関するよくある質問と回答
Q. ドライバー職の採用にも使えますか？
A. 本記事で扱っているのは、総合職や運行管理候補、倉庫管理など、新卒の採用です。RecUpは新卒採用向けのサービスのため、ドライバーの中途採用は、本記事の対象外としています。中途採用への対応については、状況が変わる場合がありますので、無料相談でご確認ください。
Q. 知名度の低い物流会社でも承認されますか？
A. 承認を保証することはできませんが、知名度の低い企業でも、会社を知ってもらうきっかけをつくれます。AIスカウトは、候補者のデータをもとに、一人ひとりに合わせた文面を作成します。東京ウエルズ様は、認知度の低い中小企業でしたが、導入後は、ほぼ毎日オファーの承認が届くようになりました。
Q. 運行管理など職種別に送れますか？
A. 職種ごとの訴求を調整しやすくなります。RecUpでは、AIが学生のプロフィールに合わせて文面を作成し、最終的な判断は人が行う運用のため、職種の説明を確認しながら整えられます。職種ごとの条件の設定や、対応できる媒体については、無料相談で個別にご案内します。
Q. 現場と兼務の担当でも運用できますか？
A. 運用できます。候補者の分析、文面の作成、送信をAIが担うため、担当者は確認と判断に集中できます。西武建設様のように、送信数を増やしながら、電話やショートメールでの後追いに時間を充てた事例もあります。初期設定・配信設定の代行や、専任のカスタマーサクセスによる伴走もあるため、兼務の担当でも始めやすい体制です。
Q. 採用人数を増やす年はどう進めればいいですか？
A. 目標人数に合わせて、必要な送信量を見積もり、早めに運用を始めることをおすすめします。AIスカウトは、送信量を確保しやすい点が特長で、西武建設様では、送信数が昨年比で約4倍になりました。送信数の目標や、対象の条件は、専任のカスタマーサクセスと相談しながら、見直していけます。
物流業界でAIスカウトを使うならRecUp（リクアップ）！
本記事では、物流業界でスカウトがうまくいかない理由、AIスカウトを使うメリット5選、近い課題を解決した企業の事例を解説してきました。採用担当が増えない状況や、BtoBで社名が知られていない状況、現場との兼務で送信が止まる状況は、AIと伴走する体制を取り入れることで変えられます。一方で、採用担当者のリソースには限りがあります。新しいサービスを選び、設定し、運用を軌道に乗せる時間まで確保するのは簡単ではありません。
そこでおすすめなのが、RecUp（リクアップ）です。RecUpは、AIが候補者データを分析し、一人ひとりに最適化されたスカウトメールを自動で作成・送信するAIスカウトサービスです。限られた体制でも、学生との接点を増やしたい方は、まずは無料相談からお気軽にお問い合わせください。
①AIが候補者を分析してスカウトを自動で送る
RecUpは、次の4ステップでスカウト業務を進めます。まず候補者データを収集し、次にAIが最適な候補者を分析します。続いて候補者ごとの文面を自動で生成し、送信から改善までを一貫して行います。
機能は、候補者との自動マッチング、自動送信・自動返信、スカウト文面の生成、自動レポート、スカウト求人の選定に加え、初期設定・配信設定の代行まで備えています。設定の手間を抑えて、すぐに運用を始められます。なお、最終的な判断は人が行う運用のため、採用方針に沿った進め方ができます。
②採用のプロが物流業界の改善まで伴走する
RecUpでは、専任のカスタマーサクセス（CS）が、スカウト文面の改善から応募率の向上まで伴走します。CS責任者の福田光樹は、累計300社以上の採用を支援してきました。リクルートやマイナビ出身のメンバーも在籍しており、媒体の特性を踏まえた改善提案が可能です。
さらに、RecUp自身の採用活動で効果検証を重ねたノウハウも提供しています。物流業界と近い課題を持つ企業では、BtoBで知名度の壁に悩んでいた東京ウエルズ様が、ほぼ毎日オファー承認が届く状態をつくりました。現場職の採用を進める西武建設様も、送信数を約4倍に増やしています。業界特有の課題を理解したうえで、運用の改善まで任せられる体制です。
③導入400社以上・国内導入数No.1・最短3営業日で始められる
RecUpの導入企業は400社以上にのぼります。また、AIスカウトツールとして、国内導入数No.1（2025年10月時点）を獲得しています。
媒体との連携や求人情報の登録などの準備が整った場合、最短3営業日で運用を開始でき、採用シーズンに合わせてスピーディーに立ち上げられます。月額定額制のプランでご利用いただけます（料金・条件はお問い合わせください）。まずは資料をダウンロードいただくか、無料相談で、自社の状況に合った活用方法をご確認ください。
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参考出典
- リクルートワークス研究所「第43回ワークス大卒求人倍率調査（2027年卒）」https://www.works-i.com/surveys/item/260423_recruitment_saiyo_ratio.pdf
- RecUp導入事例：東京ウエルズ様 https://recup.delight21.co.jp/case/tokyo-wells-corporation
- RecUp導入事例：西武建設様 https://recup.delight21.co.jp/case/seibu-construction-co-ltd
- RecUp導入事例：エコスマート様 https://recup.delight21.co.jp/case/ecosmart
- RecUp導入事例：オーレンジ様 https://recup.delight21.co.jp/case/orange
- 株式会社Delight「AIスカウトサービス「RecUp」が国内導入数No.1を獲得」PR TIMES（2025年11月13日）https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000061059.html
