RecUp CS事業部 責任者
福田光樹
RecUp CS事業部責任者。累計300社以上の採用を支援し、ダイレクトリクルーティングを中心に採用戦略・運用改善のコンサルティングを行う。
AI × 採用のプロによる、経験者採用の支援
経験者採用のスカウトを、
“狙って”届ける。
職務経歴を読み解くAIと採用のプロによる、
経験者採用に特化した採用支援サービス「RecUp Career」
※調査対象：日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業 ※調査内容：自動AIスカウトサービスの累計導入企業数 ※調査期間：2025年9月17日～2025年10月24日
資料ダウンロード
AI × 採用のプロによる、経験者採用の支援
経験者採用の
スカウトを、
“狙って”届ける。
職務経歴を読み解くAIと採用のプロによる、
経験者採用に特化した採用支援サービス
※調査対象：日本国内で自動AIスカウトサービスを提供する主要企業
※調査内容：自動AIスカウトサービスの累計導入企業数
※調査期間：2025年9月17日～2025年10月24日
＼ RecUpは、新卒・中途を問わず、
多数の企業にご利用いただいています！ ／
RecUpは、新卒・中途を問わず、
多数の企業にご利用いただいています！
TROUBLE中途採用のスカウト、
中途採用のスカウト、
こんな課題はありませんか？
スカウトを活用したくても、コストと工数が壁になる。
日々の採用業務と並行しながら、即戦力にだけ届けるのは簡単ではありません。
- エージェント依存で、採用単価が高い
（紹介手数料は理論年収の30〜35%） - 候補者の見極めに時間がかかり、
送信数が伸びない - 兼務でスカウトが後回しになり、
転職意欲の高い候補者を逃す - 文面のカスタマイズまで手が回らず、
返信率が上がらない
そのお悩み、
RecUp Careerが解決します。
AIが職務経歴を読み込んで候補者を判定し、経歴に合わせた文面でスカウトを送信。
専任CSの伴走で、経験者採用のスカウトを“狙って”届けます。
PRECISION中途採用のダイレクト
中途採用のダイレクト
リクルーティングは
「数」より「精度」
新卒と同じ“大量送信”の発想では、中途のDRは成果につながりにくい
| 新卒・未経験のDR | 経験者（中途）のDR | |
|---|---|---|
| 見るポイント | ポテンシャル・志向性 | 職務経歴・スキル・実績 |
| 成果を分けるもの | 何通送るか・いつ送るか | 誰に送るか・いつ送るか・どんな文章で送るか |
| 1通あたりの重み | 比較的軽い | 重い（送信枠・単価が高い媒体が多い） |
| 刺さる文面 | 人柄や経験への共感 | 経歴を踏まえたキャリアの提案 |
ISSUES
AIスカウトによくある3つの壁
他社AIスカウトを利用中・検討中の企業からよく聞く声
-
粗い検索条件での抽出
媒体の検索では
「法人営業1年以上」程度までしか
絞れず、細かい条件や年齢では
絞り込めないことも。
的外れな送信で、
枠と費用を消費します。 -
判断がブラックボックス
なぜこの人に送るのか、
根拠が見えない。
精度を社内で説明できず、
どこを直せばよいかも
わかりません。 -
“AIっぽい”文面
断定口調や不自然なつながりで、
読んだ瞬間にAIが書いたと
わかる文章に。
少し直すだけでも、
追加費用がかかることがあります。
ABOUT中途採用特化のAIスカウト
中途採用特化のAIスカウト
「RecUp Career」とは？
職務経歴を読み解くAIと
採用のプロによる、
経験者採用に特化した採用支援サービス
AIが候補者の職務経歴を読み込み、
求人ごとの選考基準で合致率を判定。
一人ひとりの経歴に合わせた文面でスカウトを送信します。
判断の根拠が画面に残るので、
「なぜこの人に送るのか」を社内で説明でき、
専任CSと一緒に毎月の改善につなげられます。
RecUp Careerで実現する、
中途採用スカウトの形
-
01細かい条件で
抽出媒体では絞れない
経験年数・領域・
年齢まで条件で
判定します。
-
02判断の根拠が
見える合致率と充足数・
懸念点を表示し、
送るべき人が
ひと目でわかります。
-
03経歴に合わせた
個別文面経歴・志向・求人の
接点をつなぎ、
“声をかける理由”を
文面にします。
-
04工数削減と
専任CS抽出から送信まで代行。
専任CSが
改善まで伴走します。
RecUp Careerを導入して、経験者採用のスカウトを“狙って”届ける
FUNCTIONS中途採用に強い
中途採用に強い
AIスカウトの主な機能
-
選考基準の設計
求人ごとに
必須・歓迎・NG条件を設定。
必須を満たさない候補者は
合致率の上限が49%、
NG該当は0〜19%の
判定になります。 -
会社共通の人物像
AIとの壁打ちや
活躍社員の履歴書から、
会社として求める人物像を言語化。
全求人の評価に自動で反映します。 -
経歴でのスクリーニング
職務経歴の中身を読み、
合致率とマッチ／有力の判定、
条件ごとの充足状況を表示します。 -
AIによる総評
職務経歴の要点を一文で要約。
候補者を一人ずつ開いて読み込む
確認作業を短縮します。 -
個別文面の生成
「現職の課題」「目指すキャリア」
「この求人で応えられる点」を
つなぎ、反応率が高かった構成で
文面を作成します。 -
成果の見える化・
送信の安全設定期間・文面ごとの送信数を
自動で集計。
送信ルールを設定し、
誤送信や送りすぎを防ぎます。
AIが作成した
スカウト文をご紹介
例1：HR企業の法人営業｜AIが読み取った経歴の要点
・求人広告・DR・ATSの新規開拓から効果改善まで担当
・月間予算200%超の達成、新卒MVP
・現職で月300万円規模の新規プロジェクト立ち上げ
AIが作成した
実際のスカウト文章※青字部分がAI生成
HR企業で求人広告・DR・ATSの新規開拓から提案、クロージング、効果改善まで一貫して担い、月間予算200%・218%達成や新卒MVPを獲得された経験を拝見しました。
加えて現職では、AIコンテンツラインの企画・予算設計を主導し、月300万円規模の新規プロジェクト立ち上げにも貢献されています。
上記のような採用課題への提案力と新規事業推進力を、AI×HR SaaSの営業および100名体制に向けた組織づくりで活かしていただけると考え、スカウトさせていただきました。
例2：大手HR企業の営業マネージャー｜AIが読み取った経歴の要点
・10名のマネジメント、営業手法の型化
・エリア売上 昨対比135.4%、成約率40%→50%
・AIロープレ導入で提案数4倍
AIが作成した
実際のスカウト文章※青字部分がAI生成
大手HR企業で10名をマネジメントし、データから成約しやすい法人条件を可視化して営業手法を型化、エリア売上を昨対比135.4%、成約率を40%から50%へ高められた実績を拝見しました。
また、AIロープレを導入して提案数を4倍に伸ばされた経験は、営業組織の再現性向上にも直結すると考えています。
上記のご経験から、拡大期の営業組織でKPI設計やプロセス標準化を担い、AI×HR SaaSの事業づくりにも携わっていただきたいと思い、スカウトさせていただきました。
※Delight自社採用（AI×HR SaaS営業職）での実際の生成例
POINT
RecUp Careerが選ばれる3つの理由
-
01マッチの質がいい
職務経歴の中身を読み、必須・歓迎・NG条件で一人ずつ判定。
媒体の検索では拾えない条件まで見たうえで、
送るべき人だけに届けます。
運用開始から2〜4週間は、
企業様に対象・対象外を振り分けていただき、
目線が合ってから直接送信に移行します。
-
02採用のプロが伴走
営業やシステム担当ではなく、専任のCSが運用を担当。
求人要件・ターゲットの設計から、月1回の振り返り会議、
日々の条件・文面の調整まで伴走します。
-
03一目でわかりやすい操作性
合致率・判定・総評が一覧で並び、
送るべき人がひと目でわかる画面。
選考基準の設定や文面ごとの成果確認も、
迷わず操作できます。
COMPARISON他のAIスカウト・
他のAIスカウト・
スカウト代行サービス
との比較
“送れる”だけでは同じ。差は「誰に・なぜ送るか」と運用に出る
| 項目 | RecUp Career | A社 タグ検索型AI | B社 低価格・送信特化 | 人力の スカウト代行 |
|---|---|---|---|---|
| 職務経歴の中身を読んだ候補者判定 | ○ | △ | × | ○ |
| 判定の根拠（充足条件・懸念点）の表示 | ○ | × | × | △ |
| 必須・歓迎・NG条件による重み付け | ○ | △ | × | △ |
| 経歴に合わせた個別文面 | ○ | ○ | △ | △ |
| 送信前に企業側で対象者を確認 | ○ | ○ | × | ○ |
| 専任CSによる月次の改善提案 | ○ | × | × | △ |
| 送信がない月は費用0円 | ○ | × | × | × |
※当社調べ
CUSTOMER SUCCESS
専任CSが、採用成功まで伴走
専任CSが必ず担当し、ターゲット設計と改善提案、
月1回の振り返り会議、日々の運用チューニングまで伴走します。
開原瞳美
自社採用でDRを軸にターゲット設計、スカウト改善、面接設計を主導。RecUpの立ち上げにも携わり、母集団形成から選考改善まで幅広く支援。
下川卓也
新卒から一人人事として採用基盤をゼロから構築。人事とCS双方の実践知を活かし、母集団形成から選考の歩留まり改善まで支援。
その他、
リクルート・マイナビ出身など
HR領域で支援実績
のあるメンバーが在籍
RecUp Careerを導入して、経験者採用のスカウトを“狙って”届ける
FLOW
RecUp Careerのご利用までの流れ
最短11営業日で
運用開始可能！
-
お申し込み
-
キックオフ
（条件のすり合わせ） -
選考基準・
文面の設計 -
運用開始
（確認フェーズ→直接送信）
SECURITY
候補者の個人情報を守る3つの仕組み
-
入力情報を
自動で切り分け候補者の情報を、要配慮個人情報と
判定・文面作成に必要な情報に
分けて処理します。 -
要配慮個人情報は
保存しない切り分けた要配慮個人情報は
保存せず、
システム上で破棄します。 -
学習に利用されない
APIで処理判定・文面作成には
OpenAIのAPIを利用。
送信した情報が学習に
利用されない仕組みです。
FAQ中途採用AIスカウト
中途採用AIスカウト
「RecUp Career」の
よくある質問
Aはい。運用開始から2〜4週間は、企業様に対象・対象外を振り分けていただきます。ペルソナが一致してから直接送信に移行します。
A求人ごとに必須・歓迎・NG条件を設定し、職務経歴の中身を読んで合致率を算出します。条件ごとの充足状況と懸念点も表示するので、なぜこの人に送るのかを確認できます。
Aはい。経験年数や経験領域、年齢など、媒体の検索や求人票では指定しにくい条件も共有いただければ、判定に反映します。
A可能です。例文をあらかじめ設定できるので、そのスタイルに沿った文章で送付できます。
A可能です。求人ごとに既定の文面を設定できます。同じ求人でターゲット層を分ける場合は、別の求人として運用します。
A主要な中途採用向けのスカウト媒体に対応しています。対応媒体は随時追加しています。ご利用中の媒体については、お気軽にお問い合わせください。
A可能です。対応媒体であれば、1つの求人を複数の媒体で並行して運用できます。媒体ごとの成果も文面別に確認できます。
A求人要件・ターゲットの設計から、文面や条件の日々の調整、月1回の振り返り会議での改善提案まで、専任のCSが担当します。
A初期設定費用、求人ごとの求人ディレクション費、送信数に応じた従量課金の組み合わせです。スカウトを送らない月は費用がかかりません。詳しくは資料をご覧ください。
A要配慮個人情報は自動で切り分けて保存せず破棄します。判定・文面作成には、送信した情報が学習に利用されないAPIを使用しています。
CONTACT
中途採用に関する無料相談・お問い合わせ
運営企業
株式会社Delight（ディライト）
〒170-0013
東京都豊島区東池袋3丁目22-17 東池袋セントラルプレイス3F